Кафедра «Финансы и кредит»
Цель учебного процесса на кафедре – формирование у будущих специалистов современных фундаментальных знаний в области теории управления финансами организации (предприятия), раскрытие основ взаимодействия теории и практики управления финансами, содержания их традиционных и специальных функций, роли и значения в современных рыночных отношениях.
В 2022 году кафедра начнет набор на образовательную программу магистратуры «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере».
В 2021 году университет принял участие в проекте «Образовательные программы в сфере искусственного интеллекта». Проект поддержан Министерством науки и высшего образования РФ в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Программа ориентирована на тех, кто имеет образование в области информационных технологий, инженерных, математических, естественнонаучных и экономических направлений.
Программа «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере» ориентирована на подготовку кадров, готовых к использованию сквозных технологий искусственного интеллекта в деятельности организаций финансово-кредитной сферы. В процессе обучения студентов научат осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию больших данных, выбирать методы и средства решения задач исследования с использованием технологий и методов искусственного интеллекта, осуществлять руководство созданием комплексных систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения, решать прикладные задачи и реализовывать проекты в области сквозной цифровой технологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений» со стороны заказчика.
Преимущества магистерской программы «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере»:
1. Обучение, основанное на опыте: гостевые спикеры, практическая направленность программы (разбор прикладных задач, связанных с анализом данных, которые возникают в финансово-кредитных организациях).
2. Сочетание фундаментальной подготовки в области машинного обучения, программирования и анализа больших данных, развития навыков системного мышления и формирования универсальных банковских и бизнес-компетенций.
3. Вовлечение в образовательный процесс ведущих преподавателей, предпринимателей и экспертов в области цифровой экономики и технологического развития и банковской деятельности.
4. Индивидуальные траектории подготовки для «аналитиков» (создателей математических моделей и методов) и «технологических предпринимателей» (создателей стартапов в сфере искусственного интеллекта и анализа данных).
5. Проектная работа, нацеленная на решение прикладных задач по анализу данных и реализацию конкретных бизнес-идей для широкого спектра прикладных областей.
Уникальность программы: Сочетание технических компетенций, в том числе программирования, алгоритмов и математических методов машинного обучения, и экономических компетенций, в том числе основ технологического предпринимательства.
Прикладная направленность магистерской программы предполагает возможность карьеры на позициях специалистов по анализу данных (DataScientist) в структурах государственного управления, производственном, логистическом, финансовом и коммерческом секторе, IT-компаниях. Выпускники программы могут быть также востребованы в роли системных аналитиков и менеджеров по управлению данными.
Перечень образовательных программ магистратуры в сфере искусственного интеллекта, разработанных Ульяновским государственным техническим университетом, с указанием ссылок на размещение компонентов ОПОП
Заведующий кафедрой - кандидат экономических наук, доцент Старостина Татьяна Геннадьевна
Образовательные программы
Прикладная информатика, профиль «Управление проектами в IT сфере»
09.03.03
- видит себя в сфере управления;
- подумывает связать свою профессиональную деятельность с IT сферой;
- заинтересован специальностью проджект менеджера;
- хочет понять, как использовать современные технологии, в том числе искусственный интеллект в управлении проектами;
- умеет просчитывать риски и выявлят недостатки;
- имеет лидерские качества и умеет управлять людьми и их работой;
- хотел бы изучать стратегическое планирование.
Экономика, профиль «Финансы и кредит»
38.03.01
- хотите связать свою деятельность с финансами, банками, экономикой;
- обладаете склонностью к анализу;
- интересуетесь современными технологиями и хотите понять, как их эффективно использовать в сфере финансов;
- имеете способности к управлению и маркетингу;
- планируете научиться стратегическому планированию.
Студенты получат фундаментальные компетенции не только в области денежного обращения, финансов и кредита, но и в сферах организации рынков и их отдельных сегментов: денежного, кредитного, валютного, фондового, страхового и т.д. Это позволяет применить свои знания и навыки на коммерческих предприятиях, в банковской сфере, в инвестиционном бизнесе, на государственных предприятиях и не только.
Финансы и кредит, профиль «Управление финансами в коммерческой организации»
38.04.08
Образовательная программа «Управление финансами в коммерческой организации» реализуется в рамках направления 38.04.08 «Финансы и кредит». Данная программа направлена на подготовку профессиональных аналитиков и консультантов, финансовых менеджеров, директоров.
Выпускники будут обладать компетенциями и опытом в сферах анализа больших данных, финансового консалтинга, менеджмента и управления. А также освоят необходимые профессиональные программы.
Программа вступительного испытания.
Экономика, профиль «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере»
38.04.01
Образовательная программа «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере» реализуется в рамках направления 38.04.01 «Экономика». Данная программа подойдет тем, кто имеет хорошие аналитические способности и хочет применять их в сфере финансов, а также уверенно и эффективно научиться взаимодействовать с искусственным интеллектом и прочими современными технологиями и инновациями для решения конкретных прикладных задач.
Студенты в ходе обучения закрепят на практике междисциплинарные компетенции, которые дает данное направление.
Направления научных исследований
1. Разработка комплекса теоретических и практических направлений по формированию финансового потенциала предприятий
2. Определение оптимального состава и структуры источников функционирования предприятий региона
3. Формирование направлений поддержки и развития инвестиционной привлекательности региона
