09.04.03 Прикладная информатика
Профиль: Искусственный интеллект и биоинформатика
О программе
Образовательная программа «Искусственный интеллект и биоинформатика» реализуется в рамках направления 09.04.03 «Прикладная информатика».Выпускники программы получают такие компетенции, как:
- способность руководить проектами по созданию интеллектуальных систем на основе аналитики больших данных;
- способность руководить проектами по созданию, внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в области биологии и медицины;
- способность разрабатывать технологии и системы на основе искусственного интеллекта с учетом потребностей в биологии и медицине.
|
Форма обучения |
Срок обучения |
Места |
|
|---|---|---|---|
|
Бюджет |
Внебюджет |
||
| Очное |
2 года |
3 |
10 |
| Заочное |
- |
- |
- |
| Очно-заочное |
- |
- |
- |
Приобретенные навыки
Данная программа научит вас:
- Разрабатывать архитектуру программных решений на основе методов искусственного интеллекта;
- Использовать и адаптировать методы искусственного интеллекта для решения поставленных задач;
- Использовать и адаптировать методы инженерии знаний для решения поставленных задач.
- Решать задачи интеллектуального анализа данных в условиях неопределенности;
- Разрабатывать программные системы с использованием методов искусственного интеллекта.
Профессии выпускника
Специалист по анализу данных.
Работодатели в Ульяновске
1. СимбирСофт;
2. ПАО «МТС»;
3. ПАО «Сбербанк России»;
4. IBS;
5. НИЦ фундаментальных и прикладных проблем биоэкологии и биотехнологии (ФППББ).
2. ПАО «МТС»;
3. ПАО «Сбербанк России»;
4. IBS;
5. НИЦ фундаментальных и прикладных проблем биоэкологии и биотехнологии (ФППББ).
Направления научных исследований
1. Мягкие вычисления и нечеткие системы;
2. Предиктивная аналитика;
3. Разработка интеллектуальных систем для медицины;
4. Инженерия знаний;
5. Моделирование биологических процессов.
2. Предиктивная аналитика;
3. Разработка интеллектуальных систем для медицины;
4. Инженерия знаний;
5. Моделирование биологических процессов.
Изучаемые дисциплины
1. Методы анализа данных в биоинформатике;
2. Методы глубокого обучения в биоинформатике;
3. Основы белковой и генетической инженерии;
4. Математическое моделирование биологических процессов;
5. Биоинформатика.
2. Методы глубокого обучения в биоинформатике;
3. Основы белковой и генетической инженерии;
4. Математическое моделирование биологических процессов;
5. Биоинформатика.
Факультеты, на которых реализуется программа обучения
Очная форма:
Очно-заочная форма:
Контакты
Руководитель образовательной программы кандидат технических наук, доцент
Филиппов Алексей Александрович
Руководитель выпускающей кафедры «Информационные системы» кандидат технических наук, доцент
Романов Антон Алексеевич