УлГТУ начнет обучать магистрантов искусственному интеллекту
«Ульяновский государственный технический университет является признанным лидером в сфере разработки систем искусственного интеллекта и технологий их использования в различных отраслях экономики. Научный и учебно-методический потенциал университета позволил выиграть в конкурсе на предоставление грантовой поддержки организациям на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», - отметила ректор УлГТУ Надежда Ярушкина.
В этом учебном году магистранты смогут получить образование по пяти программам: «Искусственный интеллект и анализ больших данных в обработке изображений» (в рамках направления 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»), «Искусственный интеллект в автоматизации проектирования» (в рамках направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»), «Искусственный интеллект и бизнес-аналитика» (в рамках направления 09.04.03 «Прикладная информатика»), «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» (в рамках направления 09.04.04 «Программная инженерия»), «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере» (в рамках направления 38.04.01 «Экономика»).
Подробнее о программах:
Образовательные программы магистратуры в сфере искусственного интеллекта
Программа «Искусственный интеллект и анализ больших данных в обработке изображений» направлена на решение задач анализа показателей качества работы оборудования, принятия и реализации управленческих решений с использованием методов искусственного интеллекта. Магистранты будут изучать методы обработки сигналов и изображений, методы обработки больших данных, инструментальные средства реализации методов машинного обучения и алгоритмов обработки сигналов, осваивать навыки управления проектами в области искусственного интеллекта.
Программа «Искусственный интеллект в автоматизации проектирования» ориентирована на проектный и научно-исследовательский типы профессиональных задач, формирует способность формулировать и решать задачи создания и использования средств интеллектуальной обработки данных в ходе анализа требований к объекту проектирования, оценки рисков проекта, анализа и синтеза проектных решений, способность с помощью методов искусственного интеллекта проводить аналитическую и экспериментальную оценку свойств программно-аппаратных средств автоматизированных систем.
Выпускники программы «Искусственный интеллект и бизнес-аналитика» будут готовы решать задачи научно-исследовательского типа, получат такие компетенции как способность руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях; способность руководить проектами по созданию, внедрению и использованию одной или нескольких сквозных цифровых технологий искусственного интеллекта в прикладных областях; способность разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях и др.
В рамках программы «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» студентов готовят к решению задач анализа и выбора программно-технологических платформ, сервисов и информационных ресурсов информационной системы, исследования и разработки архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей, выбора комплексов методов и инструментальных средств искусственного интеллекта. Выпускники программы смогут разрабатывать единые стандарты в области безопасности, в том числе отказоустойчивости, и совместимости программного обеспечения, эталонных архитектур вычислительных систем и программного обеспечения, а также определять критерии сопоставления программного обеспечения и критерии эталонных открытых тестовых сред (условий) в целях определения качества и эффективности программного обеспечения технологий и систем искусственного интеллекта.
Программа «Искусственный интеллект и анализ больших данных в банковской сфере» ориентирована на использование сквозных технологий искусственного интеллекта в деятельности организаций финансово-кредитной сферы. Студентов научат осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию больших данных, выбирать методы и средства решения задач исследования с использованием технологий и методов искусственного интеллекта, осуществлять руководство созданием комплексных систем искусственного интеллекта с применением новых методов и алгоритмов машинного обучения, решать прикладные задачи и реализовывать проекты в области сквозной цифровой технологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений» со стороны заказчика.
Задать интересующие вопросы можно по ссылке https://forms.gle/fH1LdVh32KzQDaif9