Вестник УлГТУ

Cite. Dyakov I.F., Dyakov V.I., Gorshkov G.M. Possibilities of using a neural network when processing parts in mechanical engineering. 106(2), 25-31 (2024).

Abstract. The possibilities of using a neural network in mechanical engineering when processing parts on metalcutting machines are considered. A model is presented, consisting of an associative logical-memory environment (neural network) associated with two input channels and one information output channel. Information recorded in memory can be obtained using any of its fragments used as search ones. By setting different contexts, it is possible to more precisely specify the digital information that needs to be obtained when processing machine parts.

Keywords: neural network, neural network library, associative environment, information output, operating stages, tool cutting edge wear.

Цитата. Дьяков, И.Ф. Возможности использование нейронной сети при обработке деталей в машиностроении / И.Ф. Дьяков, В.И. Дьяков, Г.М. Горшков // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2024. №2 (106). С. 25‒31.

Аннотация. Рассмотрены возможности использования нейронной сети в машиностроении при обработке деталей на металлорежущих станках. Представлена модель, состоящая из ассоциативной логико-запоминающей среды (нейронной сети), связанной с двумя каналами ввода и одним каналом вывода информации. Записанная в память информация может быть получена с использованием любых её фрагментов, используемых в качестве поисковых. Задавая различный контекст, можно точнее конкретизировать цифровую информацию, которую необходимо получить при обработке деталей машин.

Ключевые слова: нейронная сеть, нейросетевая библиотека, ассоциативная среда, вывод информации, этапы функционирования, износ режущей кромки инструмента.

DOI: 10.61527/1684-7016-2024-2-25-31